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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

长三角数字创意产业发展大会聚焦“数字创意”******

　　本报讯 （驻安徽实习记者孔令晖）12月16日，以“数字创意 活力强劲迸发”为主题的2022年长三角数字创意产业发展大会在安徽合肥召开。大会由安徽省文化和旅游厅、合肥市人民政府主办，采取“线上+线下”的方式进行。安徽省委常委、宣传部部长郭强出席并宣布大会开幕。

　　会议指出，数字创意产业链接科技与文化、贯通线上与线下、融合现实与未来，面临难得历史机遇、广阔作为空间。要提高思想站位，深入学习宣传贯彻党的二十大精神，紧抓实施国家文化数字化战略带来的新机遇，借势实施扩大内需战略激发的新动能，抢占文旅深度融合发展创造的新空间。要坚持项目引领，放眼长远谋项目，千方百计找项目，想方设法推项目，优化政策扶项目，推动“双招双引”再上新台阶。要凝聚各方力量，专班当好“领头羊”，市县跑出“加速度”，部门当好“推进器”，商会协会构建“生态圈”，推动全省数字创意产业发展取得新业绩、实现新突破，为增强安徽文化归属感软实力、加快建设现代化美好安徽、推进长三角区域高质量一体化发展作出新贡献。大会还举行了专题报告会，与会专家围绕国家数字化战略怎样落地落实、数字时代的文化创意、推动数字创意产业新发展等主题作了主旨发言。

　　长三角数字创意产业发展大会于2021年首次举办，是长三角三省一市文化和旅游部门、工商联携手共谋数字创意产业发展的高端峰会，旨在加强长三角地区数字创意产业间的联系，进一步汇集专家智慧和企业力量，共同打造数字创意产业新高地，全面推动长三角一体化高质量发展。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）